Шаг 9. Учет смены предпочитаемого продукта при долгом ожидании

Согласно нашей постановке задачи, если потребитель слишком долго безуспешно ждет появления в продаже какого-то определенного продукта, то он теряет терпение и согласен приобрести любой продукт (A или B), который быстрее появится в наличии, поэтому становится возможной смена предпочтений пользователя. Чтобы учесть такое поведение, достаточно лишь слегка изменить диаграмму состояний потребителя: нужно добавить два срабатывающих по таймауту перехода из состояний WantA и WantB в новое состояние WantAnything. В свою очередь, из этого состояния в состояния UsesA и UsesB будут вести два альтернативных перехода, срабатывающих при покупке продукта того или иного типа.

1. Добавьте новое состояние WantAnything в середину диаграммы состояний потребителя. Нарисуйте два перехода, ведущие в это состояние из состояний WantA и WantB соответственно. Назовите их GiveUpWainingA и GiveUpWaitingB. Оба перехода должны срабатывать По таймауту, с таймаутом, равным 2 единицам времени. Создайте копию перехода BuyA (этот новый переход будет называться BuyA1) и сделайте так, чтобы он вел из состояния WantAnything в состояние UsesA. Аналогичным образом создайте копию перехода BuyB. Оставьте свойства срабатывания переходов без изменений. В свойстве Действие при входе состояния WantAnything напишите person.setFillColor(gold);

Срабатывающие по истечению таймаута переходы ограничивают время ожидания определенного продукта до 5 единиц времени. Перейдя в состояние WantAnything, потребитель начинает отслеживать доступность обоих продуктов и купит тот продукт, который появится в наличии первым.

2. В редакторе класса Main щелкните по объекту consumers и добавьте еще одну функцию сбора статистики (на странице свойств Статистика). Назовите ее NWantAny и задайте условие item.statechart.isStateActive( item.WantAnything ). 
   Добавьте на диаграмму еще один элемент данных со Значением consumers.NWantAny() и золотым цветом gold.
3. Запустите модель.

4. Измените действия событий updateProductionA и updateProductionB следующим образом: напишите
   ProductionA = consumers.NWantA() + consumers.NWantAny(); и
   ProductionB = consumers.NWantB() + consumers.NWantAny();
   

5. Запустите модель.

Теперь цепочки поставок работают лучше, хотя периодически возникают непродолжительные периоды дефицита. Вы также можете увидеть, что доли рынка немного колеблются, т.e. у потребителей происходит смена предпочтений. Но в целом отношение долей рынка для двух продуктов остается примерно равным 50/50, потому что модель абсолютно симметрична.

          Экспериментирование с моделью