cauchy
Распределение Коши - это неограниченное непрерывное распределение с
ярко выраженным центральным максимумом и достаточно широкими хвостами.
Эти хвосты имеют гораздо больший вес, чем хвосты нормального
распределения.
В определенных случаях распределение Коши может применяться для
представления отношения двух одинаково распределенных параметров,
например, отношения двух нормальных параметров. По причине обширных
хвостов у этого распределения отсутствуют конечные моменты. Поэтому его
можно также использовать для генерирования широко расходящихся величин,
при условии что величина имеет некоторое среднее значение.
Пример
lambda =1; theta = 0
- cauchy(double
lambda,
double theta)
-
Описание
Генерирует значение согласно распределению Коши.
Параметры
| Имя |
Тип |
Описание |
| lambda |
double |
параметр формы > 0 |
| theta |
double |
местоположение центрального максимума |
Результат
| Тип |
Описание |
| double |
сгенерированное значение |
- cauchy(double
lambda)
-
Описание
Генерирует значение согласно распределению Коши с параметром theta=0. Эквивалентно cauchy(lambda, 0).
Параметры
| Имя |
Тип |
Описание |
| lambda |
double |
параметр формы > 0 |
Результат
| Тип |
Описание |
| double |
сгенерированное значение |
- cauchy(double
lambda,
double theta, java.util.Random r)
-
Описание
Генерирует значение согласно распределению Коши с помощью заданного генератора случайных чисел.
Параметры
| Имя |
Тип |
Описание |
| lambda |
double |
параметр формы > 0 |
| theta |
double |
местоположение центрального максимума |
| r |
java.util.Random |
генератор случайных чисел |
Результат
| Тип |
Описание |
| double |
сгенерированное значение |